一年过去了，更新一篇作为年终总结。
背景是前几天的一次 P0 事故，我们当做数据库用的 redis 满了，触发了配置的 LRU 逐出策略，逐出了 20min 的 key，导致大概有 2w 用户当天的学习数据丢失，在处理过程中有很多值得总结的点，于是写下这篇博客。
从 hexo 迁移到了 hugo，从安装到部署，记录一下使用流程。
之前粗略的看过flask的文档，知道了它是线程安全的，大概是通过维护了一个以线程ID (在 Greenlet 可用的情况下优先使用 Greenlet 的 ID，因此协程也是一样的)为键的字典，里面放了分配给这个线程的资源来做到线程隔离，以此实现线程安全的目的。
写这篇博客是因为之前有个同事问我他写了个全局变量，在flask里是线程安全的吗？ 当时没过脑子，直接回答了是，现在想想…应该是把他坑了
为了彻底弄明白这个问题，我搜了很多知乎，stackoverflow，reddit的问答，还有一些博客，也看了一遍相关的源码，最后写下这篇博客，做个记录。
之前在公司倒腾过基于Gitlab的CI/CD，现在重新记录一遍流程，做个备忘。
一个典型的流程是这样的：
提交代码触发CI pipeline -> 安装依赖、编译、自动化测试 -> fix bug -> 回到上一步 -> Review代码 -> 合并到发布分支 -> 触发CD -> 部署代码、发布
基本上更复杂一些的流程都是在这个基础上增改了，下面来走一遍这个流程。
之前写了一篇 Dockerfile编写指南，不过没有涉及到部署项目这种相对复杂的操作，最近写毕设需要把项目打包成docker镜像，部署在服务器上，因此写下这篇博客，对上面那篇做一个补充引申。
一个将Python项目打包成docker镜像的基本流程如下:
编写好Dockerfile上传至Github/Gitlab -> git拉取代码到服务器 -> build镜像 -> docker run配置端口映射 -> 设置服务器安全组